Мастер-класс «Как составить программу цифровой трансформации компании»
Спикер - Татьяна Мошкина, управляющий партнёр компании IAS Digital, расскажет о ключевых аспектах цифровой трансформации:
- Какие цифровые изменения бизнесу нужно реализовать уже сегодня
- Как внедрять новые технологии без остановки бизнес-процессов
- Как сокращать затраты компании при внедрении цифровых проектов, решая бизнес-задачи и экономя бюджет.
Татьяна Мошкина – эксперт в управленческом консультировании крупнейших компаний финансового и нефинансового секторов, реинжиниринге бизнес-процессов, внедрении комплексных информационных систем. Под руководством Татьяны успешно реализованы проекты по импортозамещению иностранных ИТ-решений для лидеров лизингового рынка, банковского сектора, НПФ, страховых компаний.
Татьяна — выпускница Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Skolkovo EMBA, член Института присяжных бухгалтеров в области управленческого учёта (CIMA). Возглавляет экспертный совет НАУФОР по отраслевым стандартам Банка России и формату XBRL, участник рабочих групп Объединенной лизинговой ассоциации.
Компания IAS Digital - центр компетенций и разработки тиражных решений на платформе 1С. Компания специализируется на оказании консультационных услуг и автоматизации для компаний финансового сектора. Работая на российском рынке больше 30 лет, компания IAS Digital выпустила 8 отраслевых решений на платформе 1С и имеет более 300 реализованных ИТ-проектов в портфеле.
Мероприятие пройдет в очном формате в рамках учебного процесса для студентов Факультета информационных технологий и анализа больших данных по адресу: 4-й Вешняковский пр., д. 4, ауд. 3605.
Студентам других факультетов и выпускникам, заинтересованным принять участие в мастер-классе, необходимо зарегистрироваться по ссылке
https://forms.yandex.ru/u/6453a274d0468822356aac7e/
Мероприятие проводится при поддержке Управления трудоустройства и развития карьеры Дирекции трудоустройства, развития карьеры и работы с выпускниками совместно с Факультетом информационных технологий и анализа больших данных.